度量方法论公开公式

ArcSurf Score.

透明、可复现的 0–100 AI 可见度指标。公开公式,权重无隐藏。

公式
ArcSurf Score =
(0.40 × CHR) + (0.30 × TSR) + (0.15 × PC) + (0.15 × FS)

每一项输入均归一化到 0–100 尺度。

四个组成项

每一项度量 AI 引用表现的不同维度。

Citation Hit Rate

CHR
40%

您被引用的频率。矩阵查询中您的域名出现在引用列表里的占比。

Top Source Rate

TSR
30%

您被作为首要来源的频率。您是 #1 引用来源的查询占比。

Platform Coverage

PC
15%

有多少 AI 引擎引用您。您在至少一条查询中被引用的平台占比。

Freshness Score

FS
15%

所引用内容的新鲜度。按被引用页面的更新日期加权。

分数区间解读

0 到 100 分为五个描述性区间。

0–20
Invisible · 隐身

几乎不被引用。内容结构与权威性存在缺口。

21–40
Emerging · 浮现

偶有引用。内容存在但尚未具备竞争力。

41–60
Established · 稳定

在大多数查询中持续出现。Sprint 后的典型结果。

61–80
Dominant · 主导

在多数查询中被引用,常为 #1,覆盖 2–3 个平台。

81–100
Category-owning · 领域垄断

近乎普遍被引用。在品类中被视为权威。

计算示例

某已达稳定区间的 B2B SaaS 客户,在 3 个平台 25 条查询上进行 Tier 1 测试。

25 条查询中被引用 12 条
CHR = 48× 0.40 = 19.2
25 条查询中 #1 来源 5 条
TSR = 20× 0.30 = 6.0
全 3 个平台均被引用
PC = 100× 0.15 = 15.0
被引页面平均年龄 90 天
FS = 100× 0.15 = 15.0
合计
55.2
区间: Established · 稳定

为什么我们公开公式。

大多数 GEO 机构使用权重隐藏的专有评分。那是营销,不是度量。

ArcSurf Score 是可复现的 —— 任何持有相同 Tier-1 API 测试数据的人,都能算出与我们相同的数字。公式公开,权重公开,输入可审核。

这与我们的工作方式一致:方法论公开,度量可证伪,客户无论是否与我们签约都能获得数据。

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